Abstract background with digital nodes and connections, representing technology and data.

Auditoría de Nóminas con IA.
Realidad Financiera Incuestionable.

DocuSense no es solo un OCR. Es un Auditor Contable Senior que mitiga el fraude y el error humano, asegurando que cada nómina sea matemática y legalmente sólida.

Privacidad sin Almacenamiento
Motor de Discrepancias Automatizado
Mitigación de Fraude y Errores

No Solo OCR. Inteligencia Financiera.

DocuSense proporciona un nivel de escrutinio inigualable, convirtiendo documentos de nómina en datos financieros verificados en los que puedes confiar.

Auditoría Automatizada de Nóminas
Nuestro motor actúa como un contable senior, verificando cada línea para asegurar su integridad matemática y legal, no solo leyendo texto.
El Motor de Discrepancias
Ve más allá del OCR con una auditoría de tres capas que cruza ingresos, deducciones y cotizaciones para detectar hasta el más sutil de los errores.
Privacidad Sin Almacenamiento
Privacidad por diseño. Procesamos documentos en memoria y solo guardamos un hash SHA-256, garantizando que los archivos originales nunca se almacenan.

El Motor de Auditoría de Tres Capas

Nuestro corazón es un motor de discrepancias construido sobre principios DDD. Está diseñado para capturar todo, desde errores de redondeo hasta fraudes sofisticados, garantizando una integridad de datos absoluta.

Esta capa realiza una comprobación fundamental de las matemáticas de la nómina. Verifica que la suma de todos los devengos (Total Devengado) menos la suma de todas las deducciones (Total Deducciones) sea igual al salario neto final (Líquido Total). Cualquier desajuste, incluso un error de redondeo, es señalado. Esto asegura que el documento sea internamente consistente desde un punto de vista puramente numérico.

Esta capa cruza las cifras extraídas con las regulaciones legales y fiscales conocidas. Comprueba si el porcentaje de retención de IRPF es plausible para el tramo salarial correspondiente. Verifica que las cotizaciones a la Seguridad Social, como las contingencias comunes (4.70%) y el mecanismo MEI, se calculan correctamente sobre las bases de cotización. Esto detecta inconsistencias que podrían indicar evasión fiscal o errores de cálculo.

Esta capa heurística avanzada actúa como una comprobación de cordura sobre la propia salida de la IA. Valida el formato de identificadores críticos como los números NIF/CIF. Asegura que las fechas del período de la nómina sean lógicas (por ejemplo, que la fecha de fin sea posterior a la de inicio). También utiliza el reconocimiento de patrones para detectar si la IA ha "inventado" o "alucinado" datos que no se ajustan a las estructuras típicas de las nóminas, evitando escenarios de "basura entra, basura sale".

Construido Sobre Cimientos de Excelencia

Utilizamos un stack tecnológico robusto, moderno y escalable para ofrecer fiabilidad y rendimiento.

Tailwind CSS

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AlpineJS

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Laravel

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Livewire

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